聯合課程

理學士（數據科學與技術）

學位

理學士（數據科學與技術）

修讀年期

四年制

聯招編號

JS5102 理學A組, JS5200 工程學, 或 JS5282 工程學+AI

課程申請選擇

理學A組（JS5102）

對數理科學感興趣的同學可先報讀及入讀理學A組以發掘興趣，在完成首年課程後，學生可申請主修數據科學與技術。

工程學（JS5200）

希望花多點時間發掘興趣同學可先報讀及入讀工學院，在完成首年課程後，可選擇數據科學與技術為主修。

概覽

數據科學與技術課程是理學院和工學院合辦的課程。在今日數據滿瀉的年代，各行各業對「大數據」的人才需求若渴。此合辦課程以工程技術為基礎，旨在裝備學生如何從龐大數據資訊當中，運用各種數學模型以及嶄新的工具技術，解讀從不同來源中獲得的數據。

本課程將使學生能夠應用各種數學和資訊科技的工具，並擁有開發資料分析和程式設計的基本知識，使他們能夠從由豐富的資訊來源而獲得的海量資料，來理解和分析實際現象。本課程為學生提供在基本知識上的堅實基礎，以及數學和電腦學科的各式特定領域的進階知識。學生還會由實踐經驗和專家指導之下獲得數據分析的實用技能，為他們的未來提供優良的起步。本課程包含各樣的專業領域，包括機器學習、聚類分析、數據採擷、資料庫管理、雲端計算和數據視覺化等。

本課程將除為學生提供數據分析、數學建模、程序設計等訓練外，更為學生提供行業經驗，讓他們將知識應用於現實生活中，為他們將來的事業奠下穩固的基礎。

排名
計算機科學及資訊系統全球排名第三十二位（位列香港第一位）
統計與運籌學全球排名第四十三位（位列香港第一位）
數學全球排名第四十七位（位列香港第一位）
（QS全球大學學科排名2024）

就業前景

數據科學在各行各業的應用範圍愈趨廣泛，社會對數據科學家和數據工程師的需求驟增。畢業生大多數將被受聘於資訊科技、工程等領域，還有其他範疇的就業機會。例如在金融科技上，數據科學可應用於區塊鏈和比特貨幣挖礦等；網上零售業則可透過分析客戶數據，設計更個性化的宣傳策略，在醫療上也可以大數據來協助找尋最有可能的治療方法。