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在当今的大数据时代,科学、工程和社会科学领域都源源不断地产生海量数据。科学数据分析专业是为有意学习如何将数据分析技巧应用到各个科学领域的理科学生而设。
课程结构
前期课程提供编程、运算技巧、统计数据分析和数据可视化训练。在三年级开始时,同学需选择以下一条发展路径进一步实践所学知识及提升相关技能。
以上主修科发展路径并非旨在训练学生成为相关科学领域的专家,而是在训练学生在相关领域中胜任数据密集的科学研究工作。
排名
统计及营运学全球排名第四十三位 (位列香港第一位)
数学全球排名第四十七位 (位列香港第一位)
(QS全球大学学科排名2024)
近年数据分析在多个范畴上有广泛应用。在商业领域,数据分析技术有助管理人员更深入地了解其客户行为和日常运营。在工业及信息科技领域,数据科学的新科技可以提升生产及计算机运算效能。在金融科技领域,数据分析能够有效地预测股票价格,设计新的金融产品,检测欺诈交易等。因此,现今的就业市场对接受过数据分析训练的毕业生有庞大需求。
此课程的毕业生不仅具备实用的数学能力,亦具备数据分析的实践经验及熟习运用数据分析工具。毕业生有能力应付现今多种行业及工作所面对的挑战,并能胜任各种与数据科学相关的职位。